Literaturverzeichnis
-
Holbrook, James G.: Laplace-Transformation.
Braunschweig 1984.
-
Klein, Bernd: Einführung in Python. Für Ein- und Umsteiger.
München 2021.
-
Klein, Bernd: Numerisches Python. Arbeiten mit NumPy, Matplotlib und Pandas.
München 2019.
-
Küpfmüller, Karl: Einführung in die theoretische Elektrotechnik.
Berlin-Heidelberg-New York 1973.
-
Natt, Oliver: Physik mit Python. Simulationen, Visualisierungen und Animationen von Anfang an.
Berlin 2020.
-
Steinkamp, Veit: Der Python-Kurs für Ingenieure und Naturwissenschaftler.
Bonn 2023.
-
Steinkamp, Veit: Mathematische Algorithmen mit Python.
Bonn 2024.
-
Theis, Thomas: Einstieg in Python.
Bonn 2017.
-
Weigend, Michael: Python 3: Lernen und professionell anwenden. Das umfassende Praxisbuch.
Frechen 2019.
-
Woyand, Hans-Bernhard: Python für Ingenieure und Naturwissenschaftler. Einführung in die mathematische Anwendungen und Visualisierungen.
München 2021.
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