Literaturverzeichnis

Holbrook, James G.: Laplace-Transformation. Braunschweig 1984.
Klein, Bernd: Einführung in Python. Für Ein- und Umsteiger. München 2021.
Klein, Bernd: Numerisches Python. Arbeiten mit NumPy, Matplotlib und Pandas. München 2019.
Küpfmüller, Karl: Einführung in die theoretische Elektrotechnik. Berlin-Heidelberg-New York 1973.
Natt, Oliver: Physik mit Python. Simulationen, Visualisierungen und Animationen von Anfang an. Berlin 2020.
Steinkamp, Veit: Der Python-Kurs für Ingenieure und Naturwissenschaftler. Bonn 2023.
Steinkamp, Veit: Mathematische Algorithmen mit Python. Bonn 2024.
Theis, Thomas: Einstieg in Python. Bonn 2017.
Tipler, Paul A.; Mosca, Gene: Physik für Wissenschaftler und Ingenieure. Berlin, Heidelberg. 2015.
Weigend, Michael: Python 3: Lernen und professionell anwenden. Das umfassende Praxisbuch. Frechen 2019.
Woyand, Hans-Bernhard: Python für Ingenieure und Naturwissenschaftler. Einführung in die mathematische Anwendungen und Visualisierungen. München 2021.